Un distribuidor mayorista chileno logró reducir 70% sus costos de procesamiento de datos tras migrar su información a Google Cloud y desplegar agentes de inteligencia artificial. La iniciativa, desarrollada junto al partner Apiux, también permitió ahorrar 80% del tiempo dedicado al soporte interno mediante automatización.
De los silos de datos a la información en tiempo real
Prodalam, que opera desde 1972 con 800 colaboradores y una red de 39 sucursales distribuidas desde Arica hasta Punta Arenas, enfrentaba limitaciones críticas en su capacidad de análisis. Los reportes dependían de cargas nocturnas de información y licencias restringidas de herramientas de inteligencia de negocios, lo que impedía que los equipos accedieran a datos actualizados para la toma de decisiones.
El área de tecnología de la distribuidora identificó que los datos del sistema SAP permanecían fragmentados en más de 100 tablas sin un repositorio centralizado. Esta arquitectura obsoleta requería intervención constante de consultores externos y generaba sincronizaciones de información que demoraban hasta ocho horas, según explicó Edgardo Vargas, CIO de la empresa.
La solución pasó por consolidar toda esa información dispersa en un ecosistema centralizado en la nube. Junto a Google Cloud y Apiux, Prodalam implementó Google Cloud Cortex Framework y BigQuery para crear un repositorio unificado que permitiera acceso casi inmediato a datos críticos del negocio. Esta decisión transformó la disponibilidad de información en toda la organización.
Agentes inteligentes que reducen la carga operativa
La estrategia no se limitó a trasladar información a la nube. Prodalam desarrolló tres agentes de inteligencia artificial con propósitos específicos. MarIA, un agente basado en BigQuery, interpreta consultas en lenguaje natural dentro del chat y mejora los tiempos de respuesta a clientes sin requerir análisis manual de datos. Simultáneamente, crearon GeorgIA Geotextil, un agente dedicado a automatizar tareas de soporte interno de productos que anteriormente consumían la mayor parte del tiempo de los especialistas.
El impacto operativo fue inmediato. Los Product Managers redujeron 80% el tiempo que dedicaban a actividades de soporte repetitivo, liberando recursos para enfocarse en desarrollo de nuevos negocios. Además, Prodalam implementó un recomendador de precios dinámicos basado en Machine Learning que mostró potencial para incrementar márgenes comerciales hasta en un punto porcentual.
En paralelo, la compañía rediseñó su intranet con Google Sites y Vertex AI Search, permitiendo búsquedas en lenguaje natural. La adopción de Google Workspace con Gemini Pro aceleró la democratización de estas capacidades entre los colaboradores. Durante la primera semana de implementación, más del 30% de los empleados utilizaron chats con Gemini, generando más de 1.300 conversaciones en solo tres días.
Un cambio cultural hacia la autogestión de datos
La migración tecnológica produjo un cambio cultural significativo dentro de la organización. Los datos dejaron de ser un recurso restringido y pasaron a estar disponibles para toda la organización sin intermediarios técnicos. Los usuarios finales pudieron crear sus propios reportes sin depender de especialistas, lo que agilizó procesos analíticos y distribuyó la capacidad de análisis entre equipos.
Jacinto Obispo Márquez, CTO de Apiux, enfatizó que la clave residió en poner datos SAP casi en tiempo real a disposición de analítica avanzada y tecnología de agentes. Este cambio permitió que Prodalam eliminara la dependencia de consultores externos y redujera drásticamente los costos asociados a licencias de software especializado.
La estructura implementada se basó en una arquitectura de capas semánticas que permite tanto análisis de datos estructurados como no estructurados. Esto significó que los agentes no solo interpretan números, sino también información textual y contextos complejos del negocio. Sergio Loyola, Jefe de Infraestructura y Proyectos de Prodalam, describió la colaboración con Google Cloud y Apiux como una sinergia donde su equipo se sintió parte activa del proyecto y no solo receptor de soluciones.
Hacia una cartera de 28 iniciativas de inteligencia artificial
La transformación apenas comienza. Prodalam actualmente gestiona 28 iniciativas de IA con 36% de avance, señal de que la organización consolidó internamente el conocimiento y la capacidad para continuar innovando. Los líderes del Centro de Excelencia en IA de Prodalam, Ignacio Jiménez y Wladimir Jiménez, confirmaron que la compañía mantiene una estrategia activa de optimización tecnológica.
La próxima etapa incluye un proyecto de SAP RISE en Google Cloud programado para el primer trimestre de 2026, que permitirá escalar aún más la plataforma desde una base tecnológica más sólida. Este movimiento consolida a la inteligencia artificial como motor estratégico del negocio, no como una iniciativa aislada.
La reducción de 70% en costos de procesamiento y la disponibilidad casi inmediata de datos transformaron la proposición de valor de Prodalam hacia sus clientes. La empresa, que abastece a constructoras, subdistribuidores y sectores como minería y acuicultura, ahora puede responder consultas más rápidamente y ofrecer recomendaciones de precios más competitivas basadas en análisis automatizado.
Débora Starocelsky, Head of Marketing de Apiux, sintetizó el enfoque colaborativo que permitió este éxito: convertir cada avance tecnológico en una ventaja competitiva real para el negocio. Para Prodalam, esa ventaja se tradujo en eficiencia operativa inmediata y en capacidad instalada para continuar innovando sin depender de expertos externos.
📰 Fuente: Google News
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