Mientras el 84% de las empresas latinoamericanas dice aspirar a digitalizar sus operaciones logísticas, apenas la mitad ha concretado el cambio y únicamente el 3% ha logrado implementaciones robustas. En este panorama, México destaca por avanzar más rápido que varios países sudamericanos, impulsando mejoras sustanciales en optimización de rutas, reducción de costos y tiempos de entrega. Así lo reveló el estudio State of Logistics de SimpliRoute, empresa tecnológica chilena que cuenta con principales clientes mexicanos como Liverpool y Coca-Cola.
El rezago tecnológico que mantiene a Latinoamérica a mitad del camino
La brecha entre intención y ejecución es profunda en la región. De acuerdo con los datos de SimpliRoute, mientras la mayoría de las compañías latinoamericanas reconoce la necesidad de modernizar sus cadenas de distribución, la implementación real de soluciones de inteligencia artificial sigue siendo limitada. Los proyectos existentes tienden a ser modestos: chatbots para atención al cliente representan los usos más comunes en toda la región.
“México tiene bastante más adopción que el resto de Latinoamérica”, afirmó Álvaro Echeverría, CEO y fundador de SimpliRoute, durante una entrevista. La diferencia radica en cómo las empresas mexicanas han comenzado a integrar sistemas más sofisticados en su operación, algo que contrasta con el avance pausado de otras naciones sudamericanas que apenas exploran soluciones iniciales.
Esta aceleración mexicana responde a presiones concretas del mercado. El crecimiento acelerado del comercio electrónico, combinado con las demandas del nearshoring y la necesidad de optimizar costos en operaciones altamente competitivas, ha obligado a las compañías mexicanas a adoptar tecnología con mayor celeridad.
Tres tendencias que van más allá de la automatización
Echeverría identificó tres direcciones hacia donde evoluciona el uso de IA en logística, trascendiendo la simple automatización de procesos. La primera corresponde a la robotización en centros de distribución. Aunque no es nueva, su implementación tiene mayor sentido económico en mercados como México, que cuenta con mayor escala operativa y densidad de entregas.
La segunda tendencia apunta a gestionar proveedores y flotas vehiculares mediante agentes autónomos de IA. Esta aproximación permite optimizar en tiempo real qué vehículo asignar a qué ruta en qué momento, eliminando la toma de decisiones manual y mejorando significativamente la eficiencia operativa.
La tercera línea de desarrollo utiliza análisis avanzado de datos para seleccionar ubicaciones estratégicas de centros de distribución. Estos sistemas construyen modelos predictivos sofisticados que estiman demanda futura, permitiendo que las empresas posicionen sus instalaciones de manera óptima antes de que los cambios en el consumo se materialicen.
La singularidad del mercado mexicano: entregas concentradas y centros desentralizados
México presenta una característica que lo distingue incluso de otras grandes mercados regionales. Las operaciones de distribución, particularmente en comercio electrónico, manejan volúmenes notablemente altos de entregas por vehículo. Mientras en otros países las rutas generan entre 60 y 80 puntos de entrega, en México estas cifras rondan los 120 a 130 puntos por jornada. Esta densidad de operaciones genera complejidad que solo la inteligencia artificial puede resolver de manera eficiente.
Además, ciudades como México, Querétaro, Monterrey y Bogotá han adoptado un modelo de distribución diferente: los Micro Fulfillment Centers (MFC). Estas instalaciones funcionan como puntos de distribución más pequeños y descentralizados, ubicados estratégicamente cerca de los destinos finales. Esta configuración contrasta con el modelo tradicional de grandes centros alejados de las ciudades, visible en urbes como Santiago de Chile o São Paulo.
Esta estructura desentralizada genera tanto ventajas como desafíos. Por un lado, permite entregas más rápidas y eficientes. Por el otro, incrementa los costos operativos al multiplicar los puntos de distribución. Es precisamente en estos escenarios complejos donde herramientas como la de SimpliRoute marcan la diferencia entre la rentabilidad y la inviabilidad de las operaciones.
SimpliRoute: un sistema operativo para la logística
La plataforma de SimpliRoute funciona como un sistema operativo integrado que automatiza la torre de control de empresas que operan flotas propias o de terceros. Su motor de IA optimiza rutas tanto en entregas de última milla como en traslados de larga distancia, procesando miles de variables simultáneamente para encontrar soluciones que minimicen tiempos y costos.
La startup, respaldada por fondos como TaramCapital y TheVentureCity, opera actualmente con cerca de 1,200 clientes. El 40% de su cartera proviene de México, mientras que el 15% opera desde Brasil. El cliente de mayor envergadura actual maneja una flotilla de 4,500 vehículos, lo que ilustra la escala de operaciones que la plataforma puede gestionar.
La adopción acelerada de estas soluciones en México refleja una realidad empresarial específica: la competencia por costos y velocidad en distribución se ha intensificado tanto que ignorar la tecnología representa un riesgo competitivo directo. Las empresas mexicanas han comenzado a entenderlo antes que sus contrapartes en otros mercados regionales, generando una ventaja temporal que podría consolidarse si la tendencia continúa.
La brecha que abre México en adopción de IA logística podría profundizarse en los próximos años. Mientras Brasil y países andinos aún debaten sobre implementaciones iniciales, empresas mexicanas ya experimentan con soluciones avanzadas que redefinen la eficiencia operativa. Este movimiento anticipado no es casualidad, sino respuesta a un entorno de negocios donde la innovación tecnológica dejó de ser opcional para convertirse en imperativo de supervivencia.
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📰 Fuente: Google News
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