El tráfico hacia tiendas de comercio electrónico proveniente de fuentes de inteligencia artificial experimentó un salto significativo durante la temporada navideña de 2025, aunque aún representa una porción mínima del total de visitas directas. Adobe reportó ventas en línea en Estados Unidos por 257.8 mil millones de dólares entre noviembre y diciembre de 2025, un incremento de 6.8% respecto al año anterior. Más relevante para el futuro del sector, Salesforce indicó que la inteligencia artificial influyó en el 20% de las ventas minoristas navideñas estadounidenses en 2025, una señal temprana de transformación en cómo los consumidores descubren productos.
El crecimiento explosivo de referencias de IA
Adobe documentó un incremento de 693% en el tráfico dirigido por inteligencia artificial hacia sitios de comercio electrónico durante las compras navideñas de 2025. Aunque el porcentaje resulta dramático, la empresa no proporcionó datos sobre el volumen base, la participación de la IA en el total de referencias o su contribución al ingreso total. Esta omisión es crucial porque crecimientos exponenciales desde bases pequeñas pueden producir porcentajes llamativos. El mismo Adobe reportó un aumento de aproximadamente 1,300% en tráfico de IA durante la temporada navideña de 2024, lo que contextualiza la magnitud real de estas cifras.
Vivek Pandya, analista principal en Adobe Digital Insights, señaló que durante la temporada navideña de 2025 los consumidores adoptaron la inteligencia artificial generativa más que nunca como asistente en sus decisiones de compra. Sin embargo, el dato fundamental es que la IA aún no impulsó la temporada navideña, pero está creciendo lo suficientemente rápido como para justificar atención constante por parte de los comerciantes, incluso si los números absolutos permanecen pequeños por ahora.
El riesgo del descubrimiento sin clics
El valor directo de la IA en el comercio electrónico es difícil de cuantificar hoy, pero los comerciantes pueden aprender de otros sectores donde el descubrimiento impulsado por IA ya está teniendo impacto medible. La industria de publicación digital ofrece una advertencia clara. En septiembre de 2025, Penske Media, propietaria de Rolling Stone, Billboard y Variety, demandó a Google argumentando que los Resúmenes de IA utilizaban contenido de la empresa mientras reducían el tráfico de clics y los ingresos. Los ingresos de afiliación de Penske supuestamente cayeron más de un tercio desde sus niveles máximos, mientras que el tráfico a sus sitios web se redujo a la mitad.
Este caso evidencia un cambio crítico en la dinámica de descubrimiento: la búsqueda impulsada por IA no siempre resulta en tráfico hacia los sitios de origen. En el patrón tradicional de búsqueda, los usuarios hacen clic en enlaces. En la búsqueda de IA, los usuarios frecuentemente obtienen lo que necesitan directamente en la página de resultados. Es el mismo fenómeno de “cero clics” que los editores han enfrentado durante años, ahora amplificado por sistemas de IA que proporcionan respuestas completas sin necesidad de que el usuario visite el sitio original.
El comercio electrónico podría estar encaminándose en una dirección similar. Incluso si las referencias de IA permanecen pequeñas en volumen, los sistemas de IA podrían influir cada vez más en las decisiones de compra sin enviar necesariamente compradores al sitio web de un minorista.
El comportamiento diferenciado del tráfico de IA
Los compradores dirigidos por IA pueden comportarse de manera distinta a los que llegan a través de canales tradicionales. Los datos navideños de Adobe ofrecen pistas tempranas sobre estas diferencias. Un cambio notable es el uso de dispositivos. El 73.4% de las referencias de IA provenían de dispositivos de escritorio, incluso cuando los dispositivos móviles representaban la mayoría de las transacciones de comercio electrónico en general.
Por ahora, las interfaces de chat de IA y las herramientas de búsqueda tienden a ser más utilizables en pantallas más grandes. Las respuestas extensas, las comparaciones de productos y la investigación multietapa se adaptan naturalmente a flujos de trabajo de escritorio. Los consumidores pueden sentirse más cómodos investigando con IA en una computadora de escritorio y completando compras en dispositivos móviles.
Los patrones de categorías refuerzan ese comportamiento. Las referencias de IA fueron más comunes en grupos de productos donde la investigación y la comparación son importantes: electrónica, juguetes, electrodomésticos, videojuegos y cuidado personal. Estos no son necesariamente artículos de compra impulsiva. Se benefician de explicación, diferenciación y contexto, todas ellas fortalezas de los motores de respuesta de IA.
También existe una teoría razonable de que los compradores referidos por IA son más calificados. Un consumidor que hace clic después de consultar un asistente de IA puede haber estrechado sus opciones. Sin embargo, las interfaces y anuncios de IA pueden alterar lo que los motores de respuesta recomiendan, cómo comparan productos y qué comerciantes aparecen en los resultados.
El camino hacia adelante para comerciantes
Los patrones de tráfico de IA aún se están formando, la atribución permanece poco clara y el desempeño podría cambiar rápidamente. Esto justifica monitoreo constante pero no reacción exagerada. Los datos de Adobe y Salesforce refuerzan lo que muchos comerciantes ya intuitivamente perciben: el descubrimiento de productos está cambiando y la IA podría convertirse en parte más significativa de ese ecosistema.
Para comerciantes pequeños y medianos existen acciones concretas sin necesidad de apostar el negocio en números especulativos. Plataformas como Shopify ya anunciaron integraciones de descubrimiento de IA que pasan datos estructurados de productos directamente a sistemas de IA y respaldan compras dentro de experiencias de chat y comercio de IA. Para los comerciantes, esto significa que la preparación para IA puede ser cada vez más operacional: mantener catálogos de productos limpios con atributos precisos y datos estructurados para que las plataformas puedan acceder y distribuirlos correctamente.
Los mercados también serán cada vez más importantes en un entorno de compra mediado por IA. Amazon, Walmart y mercados similares tienen los datos y la escala para integrar asistentes de compra impulsados por IA. Los comerciantes que venden en estos canales pueden esperar que las recomendaciones impulsadas por IA amplifiquen la importancia de datos de productos de calidad, inventario preciso y reseñas positivas.
La publicidad pagada, un canal confiable de adquisición de tráfico, probablemente aumentará su relevancia en una era de IA, especialmente si el descubrimiento orgánico se vuelve menos predecible. Ya están apareciendo anuncios en experiencias de chat de IA, permitiendo a los comerciantes obtener al menos algunas recomendaciones y compras impulsadas por IA a través de colocaciones pagadas, sugerencias patrocinadas o publicidad en mercados.
El comercio electrónico debe prepararse para una realidad donde la inteligencia artificial juega un rol creciente en el descubrimiento de productos, pero esta transición no requiere estrategias radicalmente nuevas. Aplicar buenas prácticas existentes a sistemas de IA, asegurar que los datos de productos sean precisos y accesibles, y mantener la inversión en canales comprobados como publicidad pagada forman la base de una estrategia equilibrada.
📰 Fuente: Practical Ecommerce
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