
Visa se posiciona como la empresa líder en madurez de inteligencia artificial entre las principales compañías de pagos a nivel global, según un nuevo índice lanzado por Evident. Sin embargo, ninguna de las doce empresas evaluadas ha divulgado información sobre el retorno de inversión alcanzado o proyectado en sus iniciativas de inteligencia artificial, lo que plantea interrogantes sobre si las cuantiosas inversiones tecnológicas realmente están generando beneficios tangibles para los accionistas.
El ranking, publicado de manera exclusiva esta semana, coloca a Visa en el primer lugar, seguida por Mastercard en segundo y PayPal en tercero. Lo que resulta particularmente relevante es que empresas fintech más jóvenes como Stripe y Block ya ocupan posiciones destacadas en quinto y sexto lugar, demostrando que los nuevos participantes en la industria han construido capacidades de inteligencia artificial comparables a los gigantes tradicionales.
La inversión masiva en talento tecnológico
Las doce compañías del índice emplean conjuntamente a más de 335,000 trabajadores, de los cuales aproximadamente 6.5% se dedica específicamente a inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta cifra representa la concentración más alta de talento en inteligencia artificial que Evident ha identificado en todos los sectores que monitorea. En comparación, las compañías de pagos tienen 30% más trabajadores enfocados en inteligencia artificial que otras instituciones financieras, a pesar de contar generalmente con plantillas más reducidas.
PayPal destaca particularmente en este aspecto, empleando más de 4,000 personas dedicadas a inteligencia artificial, lo que equivale a 18% del talento en inteligencia artificial de todas las empresas del ranking. Stripe y Block también sobresalen por la densidad de especialistas en inteligencia artificial dentro de sus organizaciones, superando el 10% de su fuerza laboral total.
Visa ha invertido más de 3,500 millones de dólares en inteligencia artificial y datos durante la última década, según informó el jefe de datos de la compañía, Andres Vives. La empresa cuenta actualmente con más de 2,500 tecnólogos trabajando en innovación, incluyendo más de 300 modelos de inteligencia artificial en operación. En su informe anual de 2025, Visa reconoció explícitamente que competidores podrían fortalecer sus productos y ofrecer herramientas de inteligencia artificial a sus empleados, advirtiendo que no invertir continuamente en iniciativas basadas en inteligencia artificial podría rezagarla en desarrollos tecnológicos.
Casos de uso proliferan, pero sin transparencia en resultados
En los últimos dos años, las doce compañías documentaron casi cien casos de uso diferentes de inteligencia artificial. Las tres empresas mejor clasificadas generaron más de la mitad de estos casos, con Visa y Mastercard demostrando particular avance en detección de fraude y ciberseguridad.
Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y copresidenta de Evident, señaló que el desempeño de players relativamente nuevos como Stripe y Block, reflejado en sus valuaciones, ha presionado a los líderes del índice para mantener el ritmo de inversión. Sin embargo, la ausencia de divulgación sobre retorno de inversión es reveladora. Entre los 50 bancos que Evident monitorea, diez ya han publicado sus cifras de retorno en iniciativas de inteligencia artificial. En el sector de pagos, esta transparencia brilla por su ausencia.
Annabel Ayles, cofundadora y copresidenta de Evident, calificó esta falta de transparencia como “cada vez más evidente”. Según su análisis, el mercado eventualmente exigirá “pruebas más claras del valor generado” por estas inversiones multimillonarias.
El criterio de evaluación más allá de casos de uso
El índice de Evident no se enfoca únicamente en casos de uso específicos, sino que evalúa a las compañías bajo cuatro criterios: talento, innovación, liderazgo y transparencia. El talento tiene el mayor impacto en la clasificación final de cada empresa.
Las compañías de pagos, en general, están invirtiendo agresivamente en contratación de personal especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta tendencia se alinea con lo que ocurre en toda la industria financiera, donde los tecnólogos especializados en inteligencia artificial son considerados entre los empleos más demandados. En Wall Street y centros financieros globales, la competencia por atraer talento en inteligencia artificial ha generado presiones salariales significativas.
La siguiente frontera competitiva: la transparencia financiera
Líderes ejecutivos de grandes bancos ya enfrentan cuestionamientos sobre cuándo verán un retorno tangible de sus inversiones en inteligencia artificial. Durante llamadas de resultados recientes, analistas han presionado a JPMorgan sobre el mérito de su gasto tecnológico masivo. Jamie Dimon, director ejecutivo del banco, ha reconocido la competencia tecnológica proveniente tanto de fintech como de compañías de pagos, mencionando específicamente a Stripe y PayPal.
Por el momento, los beneficios de la inteligencia artificial en empresas de pagos están integrados en métricas de desempeño existentes, como costos de transacción reducidos. Sin embargo, la industria se prepara para la siguiente etapa evolutiva. Evident identificó que las capacidades de agentes de inteligencia artificial probablemente jugarán un papel más importante conforme las compañías transicionen de usar inteligencia artificial por “necesidad defensiva a ventaja estratégica”. PayPal y Mastercard ya han presentado agentes de inteligencia artificial en llamadas de resultados recientes, mientras que Visa mencionó el potencial del comercio con agentes durante su presentación de resultados del cuarto trimestre.

El análisis sugiere que las compañías que avanzaron más rápidamente en inteligencia artificial están más adelantadas en sus trayectorias de transformación. El próximo hito competitivo podría definirse por transparencia financiera: la primera empresa en publicar medidas exhaustivas de retorno de inversión podría posicionarse como pionera de una nueva clase, demostrando que sus inversiones no solo son ambiciosas, sino también rentables.
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📰 Fuente: Insider
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