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Lo que necesitas saber sobre el Agentic Commerce

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El comercio digital está entrando en una nueva etapa. Durante años, las marcas centraron su operación en atraer tráfico para cerrar compras en entornos propios, pero este modelo pierde centralidad frente al avance de la inteligencia artificial. Según proyecciones de McKinsey, el mercado del Agentic Commerce valorado en 547,3 millones de dólares en 2025 alcanzará los 5,2 mil millones para 2033. Esta transformación se apoya en una escala de actividad masiva: la industria global de la IA ya procesa 45 mil millones de sesiones mensuales, un volumen que rivaliza con las búsquedas tradicionales.

El fin de la jornada lineal y el “Estante Invisible”

El modelo mental de compra se está modificando radicalmente. El consumidor ya no desea simplemente buscar; busca delegar parte del trabajo de decisión a sistemas capaces de filtrar opciones y ejecutar compras. Este proceso ocurre ahora de forma silenciosa dentro de agentes que ya conocen las necesidades del usuario, creando lo que llamamos el Estante Invisible: un espacio donde la marca es incluida o excluida antes de que el consumidor aparezca de forma activa.

Los datos de adopción confirman este cambio:

  • El 23% de los consumidores en EE. UU. realizó compras vía IA en un solo mes durante 2025, cifra que asciende al 59% entre jóvenes de 18 a 34 años.
  • Más del 80% de los compradores online ya son influenciados por sugerencias generadas por inteligencia artificial.
  • En la temporada de 2025, uno de cada seis pedidos de Black Friday contó con la asistencia de agentes inteligentes.

Como advierte Gemma Spence, muchas marcas siguen actuando como si todavía estuvieran al volante: planean, distribuyen presupuesto, optimizan canales y revisan resultados con la sensación de que todavía controlan el recorrido. Pero la realidad ya es otra. El sistema empezó a conducir antes de que muchas organizaciones lo notaran.

En el Agentic Commerce, la ejecución deja de ser algo que la marca controla paso a paso y pasa a ser algo que diseña y supervisa. Ya no se trata de decidir manualmente cada ajuste, sino de definir destino, prioridades y límites para que los agentes actúen de forma continua. Ese cambio incomoda porque obliga a aceptar una verdad dura: el problema no es perder control; es descubrir que ese control ya se había ido.

El impacto en la visibilidad y el tráfico

La idea de una experiencia de compra confinada a una sola plataforma es hoy obsoleta frente al Zero-Click Commerce. El impacto en la visibilidad es severo: se estima que los sitios web están perdiendo entre el 20% y el 40% de su tráfico porque la IA responde a las dudas directamente en la interfaz de búsqueda, antes de que se produzca un clic.

La competencia ya no es solo por clics, sino por relevancia algorítmica. Para ser citado por estos modelos, la precisión es vital:

  • Los sitios con datos estructurados completos (Schema.org) presentan tasas de citación por IA hasta 2,8 veces mayores.
  • La visibilidad depende ahora de ser la fuente autorizada que los modelos de lenguaje eligen presentar.
  • Los resultados en Google tienen en general 5 palabras, mientras las respuestas de LLMs 150 palabras.

El desafío de la confianza y el “Brand Data Core”

A pesar de la alta adopción, existe una crisis de credibilidad. Mientras que el 78% de los estadounidenses siente que la confianza en el contenido online está en su punto más bajo, en América Latina el 44% de los consumidores expresa preocupación por la desinformación generada por IA. No obstante, mercados como el de Brasil muestran una dualidad interesante, con un 57% de usuarios que confían en las recomendaciones de IA tanto como en las humanas.

Para navegar este entorno, las marcas deben construir un Brand Data Core: una infraestructura que transforme la identidad de la marca en datos legibles por máquinas. El éxito depende de pilares críticos:

  • Datos estructurados y limpios: El 86% de las menciones de IA provienen de fuentes que las marcas pueden controlar, como sus propios sitios y listados oficiales.
  • Eficiencia operativa: En España, el 43% de las empresas ya acelera la adopción de IA para mejorar su operatividad y legibilidad ante agentes externos.
  • Resultados tangibles: Las empresas con una infraestructura de datos sólida logran tasas de conversión entre 2 y 3 veces superiores a los métodos tradicionales.

Conclusión

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El Agentic Commerce no es una moda, sino una nueva capa de intermediación que expande el mercado en lugar de simplemente fragmentarlo. La diferencia competitiva se definirá por la capacidad de construir operaciones claras y accionables que merezcan ser elegidas tanto por humanos como por algoritmos. En esta era, el concepto de Algorithm Trust (Confianza Algorítmica) será central para superar el escepticismo generalizado sobre el contenido digital.El éxito final se medirá por la presencia en el estante invisible, asegurando que la marca esté codificada en la lógica del agente antes de la instrucción de compra. Un factor decisivo será la interactividad: cuanto más “clicable” sea el contenido generado por las IA dentro de sus respuestas, mayor será el impacto en la conversión, la confianza y la relevancia de la marca en el nuevo ecosistema.

Galba Junior
Galba Junior
Galba Junior es Commerce Platforms Growth Director en VML para América Latina. Con más de una década de experiencia en la intersección entre negocio, tecnología y comercio digital, ha acompañado a marcas como Walmart, Samsung y Coca-Cola en la evolución de sus plataformas hacia verdaderos motores de crecimiento. Cofundador de Corebiz, también participa activamente como profesor, conferencista y articulista, aportando una mirada estratégica sobre los cambios que están redefiniendo el comercio en América Latina.

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