Hace muy poco, leí un artículo donde, un fundador le envió un mensaje de texto a su inversor con una actualización brutal: estaba reemplazando a todo su equipo de atención al cliente con Claude Code, un agente de IA capaz de escribir y desplegar software por sí mismo; y realmente, mucho de esto entra dentro de la especulación y también dentro de la posible manipulación de acciones en las grandes
Este no es un caso aislado, es el síntoma de una fractura tectónica en la industria tecnológica. El mercado público lo sabe y ya está castigando a los gigantes tradicionales: recientemente, una venta masiva de inversores eliminó casi un billón de dólares en valor de mercado de acciones de software y servicios. Las acciones de Figma, el gigante del diseño, se desplomaron casi un 9% simplemente porque Google Labs lanzó Stitch, una herramienta de IA que diseña interfaces de usuario completas a partir de descripciones de texto o comandos de voz; o también basta ver la constante caída en el valor de las acciones de Jira de Atlassian; inclusive Salesforce, que ha batallado duro con el valor de sus acciones.
Como fundador de Vinneren, una AI Driven Software Factory, veo esto todos los días desde mi trinchera y más al dar doble click en retail commerce. El modelo de negocio tecnológico que dominó la última década está colapsando. Si tu empresa sigue operando con la mentalidad de “alquilar tecnología” en lugar de “integrar inteligencia y valor”, estás perdiendo competitividad por minuto; además, innovar no es traer más herramientas a tus equipos. innovar es integrar tecnología que potencie a tus equipos, desde el “ownership”, evolución y flexibilidad según tus necesidades puntuales.
Aquí te comparto brevemente qué está pasando y cómo debemos maniobrar ya que el dilema fuerte que más hemos discutido, es el futuro del SaaS tradicional, donde todo indica que es el fin de las licencias rígidas para convertirnos, todos, en medir y generar “Outcome-based pricing”.
El modelo SaaS (Software as a Service) siempre fue el favorito de Wall Street por sus márgenes del 70-90% y sus ingresos recurrentes basados en el cobro “por asiento” o licencia (por cada empleado que se conecta). Pero la Inteligencia Artificial acaba de romper esa ecuación.
Cuando un solo agente de IA puede ejecutar el trabajo operativo de diez personas extrayendo datos del sistema, el modelo de cobrar por asiento pierde todo sentido. Las barreras de entrada para crear software han bajado drásticamente gracias a los agentes de codificación, provocando que la vieja decisión corporativa de “comprar vs. construir” se incline cada vez más hacia “construir”.
¿Por qué pagar miles o cientos de pesos mensuales a un Buscador eCommerce ó un CRM genérico y rígido cuando puedes construir una solución propietaria, impulsada por IA, a una fracción del costo? Gigantes como Klarna ya abandonaron a Salesforce para usar su propio sistema de IA interno. La transición es clara ya que el valor ya no está en acceder al software, sino en los resultados o entregas (outcomes). Las nuevas empresas nativas de IA están empezando a cobrar por consumo o por el éxito real de sus resultados, como es el caso de Sierra en la atención al cliente, por poner un ejemplo.
La nueva fuerza laboral tendrá un reto desproporcionado y jamás antes visto ya que la IA como multiplicador y hasta cierto punto, un poco como verdugo ya que existe mucho ruido sobre despidos masivos, pero los datos duros muestran una realidad más matizada. Un análisis reciente de Anthropic señala que, aunque los programadores y los representantes de servicio al cliente son los perfiles más expuestos a la automatización por IA, no estamos viendo un aumento sistemático en el desempleo general de estos roles. Lo que sí estamos presenciando es un freno duro en la contratación de talento, sobre todo perfiles junior o de poca especialización. En USA ya se ha registrado una caída del 14% en la tasa de contratación de trabajadores jóvenes (22-25 años) para ocupaciones altamente expuestas a la IA.
El talento humano ya no está para operar las máquinas, sino para orquestarlas. Como bien señala Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, la IA debe verse como un “multiplicador de creatividad” que permite a los equipos explorar y ejecutar ideas a gran velocidad. En este nuevo entorno, un empleado competitivo es aquel que sabe dirigir a tres agentes de IA para entregar el trabajo de todo un departamento.
El impacto en Ecommerce y plataformas B2B
Para las empresas de retail, digital commerce y B2B, este cambio de paradigma lo cambia todo. En Vinneren, hemos visto cómo las operaciones de ecommerce sufren de un exceso de procesos manuales: gestión de catálogos, fijación de precios dinámica, atención a tickets de clientes y análisis de inventario.
Al integrar infraestructuras AI-first, la automatización de operaciones se vuelve extrema. Los equipos digitales dejarán de ser operadores de bases de datos para convertirse en estrategas de crecimiento. La personalización ya no dependerá de reglas manuales de segmentación, sino de modelos que entienden el contexto en tiempo real. Menos fricción operativa significa un time-to-market más agresivo y márgenes netos más altos. Otro claro ejemplo es la manera en la que las búsquedas se están super potenciando no solo a recibir un input y generar un output, sino comenzar a dar opciones de interacción más precisa, recomendaciones muy puntuales e integración de acciones complementarias a lo que el usuario hoy nos está preguntando; logrando generar casos de uso MUY específicos por negocios y sin la necesidad de explorar el roadmap tecnológico de algunos SaaS, que, increíblemente, siguen sin querer integrar AI en sus productos.
La visión desde lo que estamos viendo; y par de recomendaciones de lo que debes hacer hoy:
Si diriges una empresa o eres líder en un negocio, es probable que actualmente estés haciendo algo mal (si, aunque hasta apenas unos meses, podría ser lo mejor que estabas haciendo, así de rápido se está moviendo este mundo): estás acumulando suscripciones de SaaS desconectadas que solo generan silos de datos y sobrecostos. Coloquialmente lo denomino como estar pagando el impuesto a la ineficiencia.
Las empresas se dividirán entre las que usan la IA como una herramienta secundaria y las que son nativamente AI-driven.
Para estar en el bando ganador, debes tomar acción inmediata, al menos con estos puntos:
- Audita tu stack tecnológico: Identifica qué plataformas SaaS te están cobrando por asientos inflados que una API de IA podría resolver automáticamente.
- Evoluciona tu talento: Deja de medir a tus equipos por la cantidad de horas operativas que invierten y comienza a medirlos por su capacidad para apalancar herramientas de IA generativa.
- Define tu gobierno corporativo AI: No basta con habilitar copilot en tu empresa, es necesario definir el framework que corporativamente te permitirá ir seguro, escalable y eficiente; para que de ahí, si, puedas llegar al punto 4.
- Construye tus propios activos: Aprovecha que construir software es más posible que nunca. Desarrolla soluciones digitales propias que hablen directamente con tus datos y tus reglas de negocio, en lugar de adaptar tu negocio a un SaaS de terceros; si no tienes la capacidad interna, busca de empresas expertas que se conviertan en tu aliado estratégico, recuerda, ya no solo se paga por horas de desarrollo; ahora habemos empresas que estamos dispuestos a cobrar por el valor, la eficiencia; los resultados reales de tu negocio.
El mercado no va a esperar a que te sientas cómodo con esta tecnología. Las herramientas ya están aquí, los competidores más rápidos ya las están adoptando y el mercado público ya está exigiendo resultados. Tu próxima ventaja competitiva no está en alquilar otro software corporativo; está en construir una operación donde la IA sea el núcleo, no un accesorio. En mi visión personal, veremos una gran aceleración en el mundo tecnológico, los rezagos tecnológicos en nuestra región (LATAM) podrán ser minimizados enormemente en poco tiempo, aunque el reto más grande que seguimos enfrentando es el talento; la gente… las personas que sabrán y querrán trabajar como profesionales súper potenciados por la IA.
