Think with Google: El impacto de la IA de Gemini en el eCommerce mexicano

Aún recuerdo cuando internet comenzó a llegar a cada universidad y a cada casa en México, y una época en la que el hecho de buscar y encontrar información precisa se volvió indispensable.

En esos primeros años, el éxito de los buscadores radicaba en su capacidad de darnos exactamente lo que pedíamos mediante términos simples (las famosas keywords). Sin embargo, al igual que nuestro uso de las herramientas online, la búsqueda ha evolucionado de forma drástica, y ese modelo está dando paso a algo mucho más profundo: la era de la búsqueda hiperpersonal asistida con IA.

Estamos ante un consumidor “super-empoderado” que ya no se limita a términos esquemáticos. Ahora utiliza el texto, la voz y las imágenes para expresar intenciones complejas, realizando búsquedas que son hasta tres veces más largas que hace apenas unos años. Esto representa un desafío técnico enorme para las marcas, pero también la oportunidad más brillante que hayamos visto en el comercio digital, tal como nos comentan desde Google.

El consumidor mexicano: De la curiosidad a la eficiencia

En el reciente encuentro Think with Google, se reveló que este cambio no es solo una tendencia, sino una realidad instalada en el mercado local. Con más de 5 billones de búsquedas anuales, México es un epicentro de esta transformación. Según un estudio realizado junto a Ipsos, el 88% de los consumidores en México afirma que la IA ha facilitado sus procesos de compra, convirtiéndose en un verdadero “socio intelectual”.

Pablo Castellano, responsable de investigación en Google Hispanoamérica, destacó durante la rueda de prensa que la IA ya no es una novedad, sino una extensión natural de nuestra vida: “La estamos integrando de una manera mucho más natural… el beneficio tangible más inmediato es el tiempo que nos ahorra”. Los datos son contundentes: los mexicanos ahorran, en promedio, 2.8 horas a la semana delegando tareas de investigación a la IA. El 51% la emplea para evaluaciones automáticas de pros y contras, mientras que el 45% la usa para comparar precios y funciones técnicas antes de dar el paso final hacia la compra.

La experiencia Pixel: Gemini como asistente de Shopping

Durante la rueda de prensa pude compartir con los directivos una experiencia personal que generó un debate interesante: mientras buscaba las diferencias entre el Pixel 9 y el Pixel 10, Gemini inicialmente tuvo una confusión con el año actual. Comenté que, en el pasado, este tipo de detalles solían ser un diferenciador entre las versiones de pago y las gratuitas. Sin embargo, los directivos aclararon un punto fundamental: esas brechas están desapareciendo.

Hoy, Gemini responde con la misma potencia para todos los usuarios. Los ejecutivos explicaron que las diferencias entre versiones son cada vez más mínimas y que el motor de inteligencia es ahora universal para este tipo de consultas de consumo. De hecho, tras mi precisión, Gemini corrigió de inmediato el contexto temporal y me entregó una comparativa impecable: detalló las ventajas de ambos modelos, analizó las diferencias técnicas y, lo más importante para el eCommerce, me ofreció enlaces directos a ofertas y “combos” promocionales. Esto valida que la IA ya no solo responde, sino que acompaña activamente en el journey de compra.

Estrategia Full-Stack: El motor detrás de las conversiones

Para las empresas, entender estas búsquedas tan largas requiere una infraestructura robusta. Sebastián Valverde, director de Google México, explicó que gracias a Gemini, el buscador comprende la intención real —y no solo las palabras— para mostrar anuncios personalizados en el momento exacto de la necesidad. Herramientas como AI Max están logrando que las empresas obtengan hasta un 27% más de conversiones al aprender de las creatividades y URLs para desbloquear búsquedas que antes eran invisibles.

Carolina Avella, directora de marketing en Google México, reforzó que este éxito se debe al enfoque “Full-stack” de la compañía: “La IA se ha convertido en una expansión de la búsqueda; en lugar de ser un número en la búsqueda, es la búsqueda misma”.

Este enfoque ya tiene ganadores claros en el mercado:

• Liverpool (Banana Republic): Logró un incremento del 17% en ventas y una mejora del 20% en el retorno de inversión en solo seis semanas al captar demandas hiper-específicas como “abrigo ajustado de lana”.
• Santander México: Utilizó la automatización y el aprendizaje automático en YouTube para conectar con audiencias jóvenes, logrando un aumento del 15% en la adquisición de nuevos clientes.

Confianza: El factor humano innegociable

A pesar de la potencia de los algoritmos, el mensaje final de los directivos fue una llamada a la autenticidad. Aunque la IA agilice todo el proceso, solo el 5% de los mexicanos transferiría totalmente su decisión de compra a una máquina. “El usuario quiere tener esa decisión final; confía en su criterio”, concluyó Castellano. El reto para las marcas en 2026 no es solo ser más rápidas gracias a la IA, sino usar esa velocidad para construir la confianza que el consumidor exige antes de hacer clic en “comprar”.

Imagen: Nano Banana